在日常生活中，我们常常会听到“征信黑”和“大数据黑”这两个词，那么它们究竟有什么区别呢？本文将详细为您解答这个问题。
我们需要了解什么是征信和大数据，征信是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息，并为合法用户提供服务的活动，而大数据则是指海量的数据**，通过技术手段对其进行挖掘、分析，从而发现有价值的信息。
我们来看看什么是“征信黑”和“大数据黑”。
征信黑
征信黑指的是个人在征信系统中存在不良信用记录，如逾期还款、贷款拖欠、信用卡恶意透支等行为，这些不良信用记录会影响个人在金融机构的信用评估，导致贷款、信用卡申请被拒绝。
1、征信黑的来源：央行征信系统是我国最主要的征信系统，还有一些民间征信机构，这些征信系统会根据金融机构提供的数据，记录个人的信用状况。
2、征信黑的影响：征信黑会导致个人在申请房贷、车贷、信用卡等信贷产品时受到限制，甚至无法办理，严重的征信黑名单还会影响个人出行、子女教育等方面。
大数据黑
大数据黑指的是个人在互联网上的行为数据，如购物、浏览网页、社交等，被大数据公司收集并分析，如果个人在这些数据中表现出不良行为，如频繁逾期、欺诈等，大数据公司会将其标记为高风险客户。
1、大数据黑的来源：大数据黑主要来源于互联网平台、各类APP、第三方数据公司等，这些机构通过收集个人在互联网上的行为数据，分析个人的信用状况。
2、大数据黑的影响：大数据黑会影响个人在互联网平台上的信用评估，如花呗、借呗、微粒贷等，如果个人被大数据公司判定为高风险客户，可能会导致贷款额度降低、利率提高，甚至无法使用某些互联网金融服务。
以下是两者的具体区别：
1、数据来源不同
征信黑的数据来源主要是金融机构，如银行、****公司等，而大数据黑的数据来源更为广泛，包括互联网平台、各类APP、第三方数据公司等。
2、评估标准不同
征信黑的评估标准主要依据个人的信贷行为，如还款记录、逾期次数等，大数据黑的评估标准则更为复杂，包括个人在互联网上的行为数据、消费习惯、社交关系等。
3、影响范围不同
征信黑主要影响个人在金融机构的信用评估，导致信贷产品申请受限，大数据黑则影响个人在互联网平台上的信用评估，可能导致贷款额度降低、利率提高等。
4、解决方法不同
解决征信黑问题，需要个人积极偿还逾期债务，保持良好的信用记录，而解决大数据黑问题，则需要个人在互联网上保持良好的行为习惯，避免出现逾期、欺诈等行为。
征信黑和大数据黑都是个人信用问题的体现，在日常生活中，我们应该珍惜自己的信用，按时还款、遵守合同约定，避免因不良信用记录给自己带来不便，以下是几点建议：
1、了解信用报告：定期查询自己的信用报告，了解自己的信用状况。
2、逾期及时处理：如果出现逾期情况，要尽快偿还债务，避免影响信用。
3、谨慎使用互联网金融服务：在使用花呗、借呗等互联网金融服务时，要按时还款，避免产生不良记录。
4、保护个人信息：不要随意泄露个人信息，防止被不法分子利用。
通过以上措施，我们可以更好地维护自己的信用，享受便捷的金融服务。